El estudiante ha culminado todos los módulos de aprendizaje de Python, adquiriendo herramientas y habilidades para el análisis de datos, automatización de procesos y desarrollo de scripts, aplicando lógica de programación y metodologías prácticas para la resolución de problemas reales en entornos profesionales.

NIVEL 01 – ANÁLISIS DE DATOS BÁSICO:

• Fundamentos de Python y uso de Jupyter Notebooks
• Tipos de datos, estructuras básicas, lectura de archivos CSV
• Introducción a NumPy: vectores, matrices, estadísticas simples
• Introducción a Pandas: DataFrames, limpieza y filtrado de datos

NIVEL 02 – ANÁLISIS DE DATOS AVANZADO:

• Agrupación de datos, joins, detección de outliers
• Visualización básica: gráficos de línea, barras, torta
• Visualización avanzada: boxplot, heatmap, pairplot
• Automatización de reportes con Pandas + exportaciones

NIVEL 03 – PROGRAMACIÓN BÁSICA:

• Variables, operadores, entrada/salida
• Condicionales, bucles, control de flujo
• Funciones, modularización y buenas prácticas
• Listas, diccionarios, sets y manejo
  de archivos

NIVEL 04 – PROGRAMACIÓN AVANZADA:

• Programación orientada a objetos: clases, métodos, herencia
• Web scraping con requests y BeautifulSoup
• Conexión con APIs (JSON), SQLite y SQLAlchemy
• Proyecto integrador: scraping + API + base de datos + exportacións